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银行大模型训练·2024-04-19

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大模型是指具备庞大参数体量，经过海量数据集通用化训练，并涌现出在多任务下自学习、自推理、自生成能力的大规模预训练AI模型。这类模型的出现是深度学习模型发展以及训练数据量、算法参数量、算力三者持续提升的结果。大模型具备智能推理、生成的能力，可以进行复杂任务的推...

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处理大型模型的错误需要从多个方面综合考虑，包括数据、模型、反馈和持续学习等，以提高模型的准确性和可靠性。持续监控和评估模型表现，重新训练模型修正偏差，引入其他数据源或知识图谱进行矫正，升级模型架构、优化算法和结合领域专家知识进行人工调整是解决模型错误的有效手段...(more)