券商的深度学习平台主要是什么架构？

深度学习框架使用tensorflow等，底层使用GPU加速运算或依赖大数据平台的计算能力。tensorflow与容器结合，可以充分利用资源，在计算紧张时增加计算节点，在计算空闲时，减去一些节点，是一个非常好的研究方向，理论上是可以通过将两者结合做成一个共享的平台，需要进一步实践。基于tensorflow的深度学习平台的应用场景有精准营销、智能投顾、智能盯盘等，现在各大券商应该或多或少都推出了一些这方面的产品，不管结果如何，但是都迈出了技术改变服务模式的关键一步。