由于建设成本和建设需求的局限,部分企业并没有建设成熟的数据湖、湖仓一体,只能通过人工收集大量文本数据等非结构化信息,在这样的情况下,如何快速推动大模型技术的落地?
由于技术水平的制约和方案的局限性,我们难以实现底层统一的数据管理。为了能用更丰富的数据源训练AI模型,需要以极高的代价将数仓的数据导出;为了实现实时数据处理,不惜选择冗长的数据处理链路,造成多份数据和多个计算引擎烟囱林立。
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