制造企业将原VMware迁移至IaaS云平台后能够支撑哪些研发场景？

IaaS云平台可以提供比VMware更强的资源服务能力，如弹性伸缩，异构算力，负载均衡等服务，可以提供通用计算、高性能计算、大数据、人工智能等服务，支撑产品生命周期管理、产品研发设计、高性能计算与仿真分析、大数据分析、智能预测等研发场景

制造企业将原有的VMware环境迁移至IaaS云平台，将显著提升资源利用效率和交付速度，为企业的研发和创新活动带来更高的效率：

1. 资源优化配置：云平台的弹性计算能力使得企业能够根据实际需求快速调整资源分配，实现CPU、内存等计算资源的高效利用。
2. GPU云平台建设：随着对图形处理和并行计算需求的增长，构建GPU云平台可以解决企业在仿真、建模、机器学习等领域对GPU资源的迫切需求。
3. 仿真与建模加速：云平台提供的GPU资源可以显著加速复杂的仿真和建模任务，缩短产品开发周期。
4. 应对采购挑战：当前GPU硬件的采购存在一定难度，云平台的GPU资源可以作为一种灵活的替代方案，帮助企业绕过供应链的限制。
5. 支持新兴技术：随着机器视觉、自然语言处理等人工智能技术在制造业的应用日益广泛，GPU云平台能够提供必要的计算支持，推动这些技术在生产检测、质量控制等领域的应用。
6. 提升用户体验：在面向消费者的2C业务端，云平台能够提供强大的后端支持，满足用户对于应用性能和响应速度的高要求。
7. 灵活的业务扩展：云平台的可扩展性使得企业能够根据业务需求快速扩展资源，无需担心硬件限制。
8. 创新研发环境：云平台的多样化服务为研发团队提供了丰富的工具和平台，激发创新潜力。
9. 数据驱动决策：利用云平台的大数据处理能力，企业可以更好地分析生产数据，优化制造流程。

其实研发场景不是vmware平台迁移到IAAS云平台决定的，而是要看研发业务的特性而定。比如是数字双滦场景、仿真模拟场景还是研发安全桌面办公等场景。如果是前两种就需要GPU云的支持，而且对算力的要求是空前的。如果是第三种可能现有的环境就能满足，加些安全元素。

相比传统本地化的vmware环境。云端的LAAS云平台可以更加灵活的扩展业务。对于一些临时性的，测试性的，还有突发性的业务都可以快速部署和调整而不需要提前预支庞大的硬件资源空间。当业务需求结束后有可以可快速的释放资源减少资金的投入。
对于制造业等企业，可以通过虚拟化或者超融合环境搭建一套稳固的本地化生产业务平台，而通过laas云平台去搭建测试，研发，和异地容灾的业务环境作为本地数据中心的补充。