【连载】华为展望数据存储的10大趋势与行动建议——以数据为中心的架构

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**从以 CPU 为中心走向以数据为中心：** 近年来， AI 和实时大数据分析应用蓬勃发展，以 CPU为主的算力向 CPU+GPU+NPU+DPU的多样化算力发展。同时，应用对内存的容量及带宽提出更高要求，以 CPU 为中心的架构成为瓶颈。

##趋势
**1 以 CPU 为中心的服务器架构正在向以数据为中心的 Composable 架构演进**
面对多样性的应用和实时的数据处理要求， CPU 算力已经不能满足需求，以 GPU 为代表的多样化算力涌现。

新型计算硬件提升 IO 密集型应用处理热数据效率的同时，对内存数据的访问压力增大，本地内存容量、带宽难以匹配数据处理要求。

2019 年， Intel 推出了开放性互联协议 CXL （ Compute Express Link ），基于 CXL 协议构建的新型内存语义总线可以支持外置内存的快速访问，打破 CPU 对内存限制，支持内存容量扩展让外置高速存储设备和异构算力间的内存互联成池。

这类新型内存语义总线使内存从服务器解耦成为可能，以 CPU 为中心的服务器架构将进一步解耦，演进成以数据为中心的 Composable 架构，不同计算单元的计算、内存、存储资源可以任意组合，并且多样化算力可以通过高速总线直接访问内存、存储等数据资源。

新型的服务器架构促使数据存储的职责定位向前演进，数据存储将不仅仅管理硬盘，未来将出现内存型存储的新品类。在 2023 年的全球闪存峰会， MemVerge 、三星、 XConn 和 H3 平台发布适用于 AI 的 2TB 池化 CXL 内存系统，韩国科技公司 Panmnesia 也展示了其 6TB 的 CXL 内存池系统。

![图：CPU为中心的服务器架构向以数据为中心的Composable架构演进](/home/attachment/202403/08/1244863_170986869596376.PNG)

**2 以 CPU 为中心的存储架构会向以数据为中心的 Composable架构演进**
未来，随着 AI 、大数据等应用更高的性能时延要求、 CPU 性能增速放缓，在服务器架构演进为 Composable 架构的同时，存储架构也将演进为以数据为中心的 Composable 架构，从而大幅提升存储系统的性能。存储系统的多样化处理器（ CPU 、 DPU ）、内存池、闪存池、容量盘池，将通过新型数据总线互联，从而实现数据进入存储系统之后可以直接存放至内存或闪存，避免 CPU 成为数据访问的瓶颈。

##建议
企业积极关注服务器和存储架构演进的趋势和进展，从而适时调整，尝试新型存储
在数据处理需求激增的今天，数据中心架构会从以 CPU 算力为核心演进为以数据为中心。建议企业积极关注数据中心硬件的演进趋势和进展，适时做出变化，构建不断变化演进的服务器及存储架构，为业务发展打好数据基础。

[**了解更多华为存储未来趋势观点，敬请关注华为官网！**](https://www.huawei.com/cn/giv/industries/data-storage "**了解更多华为存储未来趋势观点，敬请关注华为官网！**")

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