Kubernetes
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Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用,其主要功能如下:1) 使用Docker对应用程序包装(package)、实例化(instantiate)、运行(run)。2) 以集群的方式运行、管理跨机器的容器。3) 解决Docker跨机器容器之间的通讯问题。4) Kubernetes的自我修复机制使得容器集群总是运行在用户期望...(more)
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用,其主要功能如下:1) 使用Docker对应用程序包装(package)、实例化(instantiate)、运行(run)。2) 以集群的方式运行、管理跨机器的容器。3) 解决Docker跨机器容器之间的通讯问题。4) Kubernetes的自我修复机制使得容器集群总是运行在用户期望的状态。当前Kubernetes支持GCE、vShpere、CoreOS、OpenShift、Azure等平台,除此之外,也可以直接运行在物理机上。

最新

Kubernetes·2天前
观测云 · 观测云 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
前言在Kubernetes环境中,事件(Events)是系统状态变化的重要指示器,它们记录了与集群中资源(如Pods、Deployments、Services等)相关的各种活动,如创建、更新、删除等。对Kubernetes事件的采集和分析,不仅有助于我们更好地理解集群的运行状态,还能为问题排查和性能优化提供有力的数...(more)
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Kubernetes·2天前
观测云 · 观测云 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
Kubernetes审计日志概述Kubernetes在1.7版本中发布了审计(Audit)日志功能,审计(Audit)提供了安全相关的时序操作记录(包括时间、来源、操作结果、发起操作的用户、操作的资源以及请求/响应的详细信息等),通过审计日志,我们能够非常清晰的知道K8S集群到底发生了什么事情,包括但不限...(more)
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Kubernetes·2024-04-26
观测云 · 观测云 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
前言指标、日志、链路是可观测的三大支柱,日志主要用于记录代码执行的痕迹,方便定位和排查问题。当前主流的应用都是以容器的方式运行在Kubernetes集群,由于容器的动态性,容器可能会频繁地创建和销毁。日志的采集和持久化变得尤为重要,以确保在容器生命周期结束后,仍然能够访问...(more)
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银行大数据平台容器化·2024-04-26
强哥之神 · 上汽集团云计算中心 擅长领域:云计算, 容器, 服务器
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通过在 K8S 上部署大数据平台,可以利用其强大的资源管理(比如业务资源的配置request/limit)、高可用性(比如deployment等控制副本数,健康检查等)、自动扩缩容(比如弹性能力hpa/vpa等 )、统一管理和监控(比如集成promethues/grafana等)、CI/CD 集成(比如:jenkins/gitlab ci等)、网络(比...
银行Kubernetes·2024-04-23
dean25课题专家组 · 民生银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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一般需要为计算节点配置单独的shaffle本地盘, 同时通过调度算发,让数据密集型作业尽可能分散到不同的节点,确保不出现存储热点节点。 同时也可以增加作业的内存配置和数量,减少spill到本地的文件数量,减少存储开销。...
银行大数据·2024-04-23
强哥之神 · 上汽集团云计算中心 擅长领域:云计算, 容器, 服务器
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容器弹性有HPA/VPA及集群的cluster autoscaler,对应Quota如何配置合理,我的建议如下:根据应用类型设置 Quota :对于不同类型的应用(如离线批处理和在线服务),设置不同的 Quota。离线批处理任务可以设置较低的优先级和资源请求,而在线服务则需要更高的资源保障。逐步调整 :新系统...
软件开发K8S·2024-02-28
匿名用户
慢有两个地方,一个是redis这端,一个是写入那端。redis这端,redis是单线程的,一次同步很多数据是会比较慢;写入那端看看是否慢,看看是否可以改进。先优化慢,关键是看整个链路消耗的时间,定位出来之后去看是否可以优化。...
IT其它容器·2024-01-08
sunnysu · 自由 擅长领域:数据库, 云计算, 容器
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1性能要求2pod数量3流量

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Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用,其主要功能如下:1) 使用Docker对应用程序包装(package)、实例化(instantiate)、运行(run)。2) 以集群的方式运行、管理跨机器的容器。3) 解决Docker跨机器容器之间的通讯问题。4) Kubernetes的自我修复机制使得容器集群总是运行在用户期望...(more)
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