云桌面项目中的底层分布式存储资源规划？

从资源视角来看 ，经典的评估方法是：资源实例总量 = 业务总的请求量QPS/ 单个资源实例支持的QPS。当业务发展需要更多的算力时，总的QPS会发生变化，此时需要新增扩容的的资源实例数量 = 新增的QPS/单机QPS。这种方式对应资源调度领域所说的“水平扩容”。阿里云提供的服务例如Auto Scaling 就支持自动水平扩缩容。
从资源视角来看 ，垂直扩容是相对水平扩容来说的。通过调整单机资源算力大小也就是调整单机支持QPS的大小（间接通过资源实例的降配来降低单资源实例支持的QPS），来调整总的资源实例数量，从而调整总的服务请求QPS。 一般在精细化资源调度、业务负载混合部署场景下，会进行资源单实例的垂直扩缩容 。

1.容量：建议容量做好预留，保障资源合理配置

2.性能：保障桌面使用体验，并且能够给杀毒、启动风暴等预留性能；能用ssd为佳；网络更加桌面吞吐而定

3.容错：故障一个节点或者磁盘不影响系统稳定性和资源性

4.架构：系统盘和文件存储分离，运维管理更简单

5.备份：黄金影像和文件备份架构，采用独立网口网段，避免网络拥堵