如何在金融服务中使用大模型时确保数据隐私和安全？
随着AI大模型的普及应用，保护隐私和数据安全的重要性愈加突出。通过加强数据安全保护、强化用户隐私保护以及进一步加强技术研究和创新，我们能够更好地应对AI大模型带来的智能涌现，并确保隐私和数据的安全性。
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关于使用安全有几个思路分享一下：
1、使用RAG控制信息范围，同时也可控制信息权限
2、模型预训练时候使用已经筛选过的安全数据
3、使用其他大模型审查内容安全性，做安全门禁
4、关键字、敏感词手段
但是这些手段并不能完全杜绝有偏或者有毒问答，所以现阶段是否要将大模型直接应用于面客的金融服务需要进行非常严谨的评估。
关于数据隐私有两点思路：
一是复用数据中台能力，获取合规数据。
二是充分应用隐私计算技术，获取联盟数据。