如何在金融服务中使用大模型时确保数据隐私和安全？

金融企业的数据，特别是客户信息、账务信息、交易信息等，都是极为敏感，需要严格保障安全性的数据。国家金融监管机构对于金融企业的数据安全都有强监管政策，一旦发生数据泄露事件，处罚将非常严厉。
一、金融企业在建设大模型应用的过程中，应该坚持私有化部署，不应将数据传输到公有云或第三方公司的服务器上用于模型训练，否则将极易造成信息泄露；
二、金融企业应尽可能自行培养AI大模型专业技术人员，不应将大模型平台建设任务全部托付于第三方外包公司人员，至少要在本金融企业员工的全程带领和监督下推进项目建设；
三、在大模型应用的使用过程中，应完善用户角色和权限控制，避免不合适的用户获取不合适的敏感信息，这样可以比较好规避用户敏感信息的外泄；
四、对外服务的大模型应用与对内服务的大模型应该物理隔离，不应共用一套应用和数据，这个也是金融行业在使用大模型时，首先确保的就是要保证数据的安全性和隐私，否则一切无从谈起。