在处理大规模金融数据时,有哪些最佳实践和技术措施可以减少数据泄露和滥用的风险?

金融行业涉及大量敏感的客户和交易数据,建立大模型需要处理和存储这些数据。确保数据的隐私和安全是至关重要的。在处理大规模金融数据时,有哪些最佳实践和技术措施可以减少数据泄露和滥用的风险?...显示全部

金融行业涉及大量敏感的客户和交易数据,建立大模型需要处理和存储这些数据。确保数据的隐私和安全是至关重要的。
在处理大规模金融数据时,有哪些最佳实践和技术措施可以减少数据泄露和滥用的风险?

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1.零信任模式;2.完善合理的网络安全建设(包含数据防泄漏、数据脱敏、数据治理等);3.可靠的灾难恢复计划;4.有效的审计评估策略;5.人员意识建设提升……

系统集成 · 2024-01-11
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  • 发布时间:2024-01-11
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