与传统业务场景相比，大模型对数据存储资源的需求有哪些相同与不同之处？

大模型与传统数据场景，均需具备良好数据基础与数据质量 ，且对数据安全性有较高的要求。
大型模型的到来对数据和存储提出了新的要求。从成本的角度来看，数据和数据的存储过程和处理过程越来越重要。不仅数据量增加，数据处理过程也更加复杂，对性能的要求也越来越高，其附加值也越来越高。
大模型要求算力和存力的建设需要有最佳的计算存量比例，大模型不能靠计算能力做好。计算能力建设过多，存力建设过少，会导致计算能力闲置，资源浪费。企业需要开展计算能力网络优化行动，加大高性能智能计算供给，加强先进存储产品部署 ，加快构建云端协同、计算、存储、运输一体化、多层次算力基础设施体系 。