麒麟操作系统在处理高并发场景下的性能优化有哪些策略？

高并发优化策略方法论与传统linux操作系统类似，都是从硬件、系统参数、网络、存储、应用这几个方面考虑。
硬件优化 ：
垂直扩展 ：提升单机处理能力，如增加CPU核数、升级更好的网卡（如万兆网卡）、升级更好的硬盘（如SSD）并扩充硬盘容量、扩充系统内存等。
水平扩展：通过增加服务器数量来线性扩充系统性能。这可以使用负载均衡器来分发请求到多个服务器上。
系统配置优化 ：
文件句柄限制 ：Linux内核为每个进程都有一个文件描述符(file descriptor)数组。在高并发场景下，进程所需的文件描述符数量会增加。可以通过 ulimit -n 命令来调整文件句柄限制。
进程数量限制 ：在高并发场景下，进程数量可能会增加。可以通过修改 /etc/security/limits.conf 文件来调整进程数量限制。
TCP/IP参数优化：对于TCP/IP连接，可以调整相关的内核参数来提高性能，如 net.ipv4.tcp_synack_retries 、 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog 等。
I/O调度器 ：选择合适的I/O调度器（如NOOP、DEADLINE、CFQ、BFQ等）以适应不同的工作负载。
网络优化 ：
负载均衡 ：使用负载均衡器来分发请求到多个服务器上，以实现水平扩展。
连接池 ：使用连接池来复用TCP连接，减少连接建立和断开的开销。
压缩传输 ：使用压缩算法（如gzip、brotli等）来压缩传输的数据，减少网络带宽的使用。
应用程序优化：
使用事件驱动（如select/poll/epoll/kqueue等）的非阻塞IO模型或操作系统级别的异步IO接口（如posix的aio系列函数）来减少线程数目和上下文切换的开销，同时能够处理大量并发连接。