VMware迁移到云原生的总成本怎么能尽可能降低？

从虚拟机(VM)迁移到云原生架构确实需要投入一定的成本和精力,但可以采取循序渐进、因势利导的方式来降低成本和风险。
理想情况下,企业应该抓住系统升级或重构的机会,逐步将传统的VM系统迁移到云原生平台上。这种渐进式的迁移方式可以帮助企业更好地规划和执行迁移过程,避免一次性大规模迁移带来的风险和成本。
在迁移过程中,企业应该充分分析业务需求和系统特性,根据不同业务系统的特点采取差异化的迁移策略。对于一些业务简单、技术成熟的系统,可以直接进行云原生改造;而对于复杂的核心业务系统,则可以采取分阶段、分模块的迁移方式,先将一些非核心功能迁移到云原生平台,积累经验后再逐步迁移核心业务。
同时,企业还应该充分利用云原生平台的自动化、弹性伸缩等特性,优化系统架构和运维模式,降低整体的运营成本。此外,还可以考虑采用混合云或多云的方式,根据不同业务需求选择合适的云服务,进一步提高系统的灵活性和可扩展性。
总之,从VM迁移到云原生架构是一个系统性的工程,需要企业充分评估自身的业务特点和技术基础,采取循序渐进、因势利导的方式,既能降低迁移成本,又能确保业务系统的平稳过渡。

这是个好问题，是很多企业在做解决方案的时候都会优先考虑的问题，也是很多老板最关注的问题。从VMware迁移到云原生平台本身就是个很费时费力的工程，需要资金、人员、资源的多重配合。如果要控制总体成本，建议从以下几方面入手：
1.迁移的目标：一定要根据云原生的特性选择哪些系统适合迁移，哪些不适合，不要霸王硬上弓，导致迁移失败不说，还影响业务的正常运行，得不偿失。明确哪些系统需要被迁移，根据这些系统定制迁移计划和资源，用最小化原则进行方案设计，杜绝大开大合。
2.迁移策略的优化：建议由易到难，这样即可节约迁移的时间，又可以给迁移团队打气，鼓舞士气。通过此策略可以将容易的系统顺利迁移，完成大部分工作，之后集中人力对难啃的骨头进行专项研究和实施。
3.迁移的技术手段：这个很重要，一定要选择一个自动化程度较高的迁移工具，可以节约很大的人力成本和技术开支。
4.迁移的供应商选择：甲方经验丰富的人都知道，选择一个好的供应商，项目就成功一半了。

Vmware 虚拟机迁移的成本主要包括两个部分：云原生平台费用和迁移费用。
云原生平台的费用主要包括平台本身的费用和 GuestOS 的费用，这是比较明确的部分，很容易对比。
迁移费用与具体的迁移方式相关。建议根据应用的具体情况考虑具体的迁移方式。考虑的主要内容应该包括： 1 、是否采用容器化技术； 2 、近期是否会改造； 3 、对性能和稳定性的需求程度； 4 、是否有特定因素限制迁移等。根据上述的情况可以采用不同的迁移方式。确定了迁移方式以后，才能够明确迁移的费用情况。在具体的项目实施过程中，实际上是一个综合衡量的过程。

如何尽可能降低VMware迁移到云原生的总成本
1.确定迁移需求：充分梳理IT现状，进行全面的IT资产和应用审计，识别具体的业务问题，并评估能够通过上云进行解决。
2.迁移策略：分步实施，优先选择上云价值较高的业务系统，哪些系统可以重构，哪些系统日落下线
3.充分选型：云厂商选型对标基于IaaS、PaaS、SaaS等不同层次的需求，对比各大云服务商的定价、性能、服务等级协议(SLA)和技术创新能力，同时采购企业实际需要的云服务。
4.迁移成本：选择性价比较高的迁移方案，分析评估迁移对业务连续性的影响，识别关键业务流程和数据依赖，确保迁移计划最小化业务中断。
5.降低资源成本：在迁移前对现有VMware环境进行性能监控和资源分析，合理规划云上资源规格，避免过度预配。利用云平台的弹性伸缩能力，确保资源根据实际需求自动调整，优化资源利用率，减少浪费。
综合以上策略，企业可以更加系统化地规划和执行VMware到云原生的迁移，有效控制总体成本，同时确保业务平稳过渡和长期的经济效益。

控制云原生系统替代VMware迁移的总体成本，可以从以下几个方面着手：

1. 详细规划与评估：

• 在迁移前进行全面的现状评估，明确迁移的目标、范围、优先级及潜在风险。
• 识别关键业务应用和非关键业务应用，制定分阶段迁移策略，优先迁移对业务影响小的部分。

2. 技术选型与标准化：

• 选择成熟且适合企业需求的云原生技术栈，如Kubernetes、Docker等，避免过度定制化导致的后续维护成本上升。
• 推行标准化和自动化，比如使用标准化的容器镜像、CI/CD流程，减少手动操作，降低错误率和人力成本。

3. 成本优化工具与策略：

• 利用云服务提供商的原生工具和服务，如自动缩放、预留实例、节约计划等，以实现成本优化。
• 实施FinOps（财务运营）策略，持续监控和优化云资源使用，确保资源的有效分配和成本控制。

4. 技能培训与团队建设：

• 对内部团队进行云原生技术和工具的培训，提升自给自足的能力，减少对外部咨询的依赖。
• 建立或增强DevOps团队，促进开发、运维和财务团队之间的协作，共同推进成本控制。

5. 数据迁移与测试：

• 采用高效的数据迁移工具和策略，如增量迁移、数据压缩、并行传输等，减少数据迁移时间和成本。
• 充分测试所有迁移阶段，确保业务连续性，避免因迁移导致的生产环境故障和业务中断损失。

6. 利用开源与社区资源：

• 积极采用成熟的开源解决方案，如使用Kubernetes来管理容器，以减少软件许可费用。
• 参与云原生社区，获取最佳实践，利用社区支持解决问题，减少研发和实施成本。

7. 政策与国产化支持：

• 关注并利用国家对于国产化软硬件的补贴政策和资金支持，降低基础架构更新的成本。
• 选择符合国家安全与合规要求的云服务商和解决方案，避免未来可能出现的合规成本。

8. 风险管理与预案：

• 制定详细的迁移风险应对预案，包括数据丢失、服务中断等情况下的紧急处理措施，降低不确定性带来的额外成本。

通过上述策略的综合运用，可以在保障迁移质量的同时，有效控制和优化云原生迁移的整体成本。