大数据平台容器化在进行选型POC测试时,需要关注哪些技术指标?

大数据平台容器化在进行选型POC测试时,需要关注哪些技术指标?

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强哥之神强哥之神架构师&技术经理上汽集团云计算中心
我觉得主要得需要关注在性能、高可用性、扩展能力、安全性及成本等方面的技术指标,我就简单地说明如下:1、评估在容器化环境下运行大数据作业的性能,包括作业执行时间、资源利用率等。 2、评估容器化大数据平台对于节点故障、容器故障等异常情况的处理能力,包括自动故障转移...显示全部

我觉得主要得需要关注在性能、高可用性、扩展能力、安全性及成本等方面的技术指标,我就简单地说明如下:
1、评估在容器化环境下运行大数据作业的性能,包括作业执行时间、资源利用率等。
2、评估容器化大数据平台对于节点故障、容器故障等异常情况的处理能力,包括自动故障转移、数据恢复等方面。
3、评估容器化大数据平台对于集群规模的扩展能力,包括节点动态增加、作业动态扩缩容等方面。
4、评估容器化大数据平台的安全特性,包括容器隔离、安全镜像管理、网络安全等方面。
5、评估容器化大数据平台的部署和维护成本,包括人力成本、硬件资源成本等方面。

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互联网服务 · 3天前
浏览18
dean25dean25课题专家组软件架构设计师民生银行
如果是混合部署场景,需要考虑怎样不影响在线应用。另外,需要考虑传统大数据作业迁移到新平台的方式和难度,最好是无感平滑迁移。还有需要考虑大数据作业支持的类型,满足实际需求...显示全部

如果是混合部署场景,需要考虑怎样不影响在线应用。另外,需要考虑传统大数据作业迁移到新平台的方式和难度,最好是无感平滑迁移。还有需要考虑大数据作业支持的类型,满足实际需求

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银行 · 2024-05-08
浏览72

ChatGPT 回答

在进行大数据平台容器化选型POC测试时,需要关注以下技术指标:

1.容器化技术:选择容器化技术需要考虑其稳定性、可扩展性、安全性等因素。常见的容器化技术包括Docker、Kubernetes等。

2.数据存储技术:数据存储技术需要考虑其性能、可靠性、扩展性等因素。常见的数据存储技术包括Hadoop、HBase、Cassandra等。

3.数据处理技术:数据处理技术需要考虑其处理速度、可靠性、扩展性等因素。常见的数据处理技术包括Spark、Flink、Storm等。

4.监控和管理技术:监控和管理技术需要考虑其实时性、可视化程度、可扩展性等因素。常见的监控和管理技术包括Prometheus、Grafana等。

5.安全技术:安全技术需要考虑其数据加密、访问控制、漏洞修复等因素。常见的安全技术包括SSL、Kerberos等。

在进行大数据平台容器化选型POC测试时,需要综合考虑以上技术指标,根据实际需求选择合适的技术方案。

提问者

jinhaibo
技术管理昆仑银行

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  • 发布时间:2024-05-06
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