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银行大模型训练·2024-04-19

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大模型是指具备庞大参数体量，经过海量数据集通用化训练，并涌现出在多任务下自学习、自推理、自生成能力的大规模预训练AI模型。这类模型的出现是深度学习模型发展以及训练数据量、算法参数量、算力三者持续提升的结果。大模型具备智能推理、生成的能力，可以进行复杂任务的推...

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一、主题说明：该主题探讨了当大型模型产生极端错误回答时，如果得到良好处理，对企业用户有哪些好处。答案涉及到错误处理的重要性，包括及时发现和纠正错误可以提高企业对模型的信任度，确保决策基于准确信息。另外，通过监控模型性能、实施强化学习以及分析错误，企业能够不断改进模...(more)