大模型是指具备庞大参数体量，经过海量数据集通用化训练，并涌现出在多任务下自学习、自推理、自生成能力的大规模预训练AI模型。这类模型的出现是深度学习模型发展以及训练数据量、算法参数量、算力三者持续提升的结果。大模型具备智能推理、生成的能力，可以进行复杂任务的推...

当涉及到大模型的训练，特别是深度学习模型，确实需要大量的高质量数据以获得良好的性能。但是，获取足够数量和质量的数据可能是一个挑战。以下是一些方法来解决这一问题：数据增强 (Data Augmentation):通过对原始数据进行某种转换来制造新的数据实例。例如，在图像数据上，可以应...